Dans un monde où le traitement des données est primordial pour les entreprises, la profession de Data Analyst monte en puissance. Cette spécialité consiste à analyser des données brutes issues de différentes sources, et les rendre compréhensibles pour prendre des décisions stratégiques. Comprendre les tenants et aboutissants de ce métier est essentiel pour les étudiants intéressés par ce domaine, ainsi que pour les employeurs à la recherche d’un profil compétent.
Formation au métier de Data Analyst
Pour devenir un analyste de données, il est nécessaire d’avoir une solide formation en statistiques, mathématiques et informatique. Plusieurs parcours académiques sont possibles :
- Bac+2 : Un DUT Statistique et Informatique décisionnelle peut offrir une première initiation aux métiers de la data science.
- Bac+3 : Une Licence Pro Statistiques et Traitement Informatique des Données ou encore un Bachelor Data Analyst permettent de se familiariser davantage avec les outils d’analyse et de gestion de données.
- Bac+5 : Les Master spécialisés dans l’informatique de gestion, statistiques, économétrie ou encore intelligence économique sont appropriés pour se former correctement à ce métier.
- Bac+6 : Des écoles d’ingénieurs et quelques universités proposent des Mastères Spécialisés (MS) pour s’orienter vers cette carrière.
Missions et compétences du Data Analyst
Le métier de Data Analyst comprend plusieurs missions, telles que :
- Collecter des données : L’analyste doit recueillir des informations provenant de diverses sources internes et externes à l’entreprise.
- Nettoyer et structurer les données : Les données brutes doivent être traitées afin d’être interprétables et exploitables par les différents services de l’entreprise.
- Analyser et interpréter les données : Le rôle central du Data Analyst est de donner du sens aux données en identifiant les tendances, corrélations ou anomalies présentes dans celles-ci.
- Rédiger des rapports : La restitution des résultats de leurs analyses sous forme de tableaux de bord, graphiques ou autres formats adaptés fait partie intégrante du métier.
Pour réaliser ces missions avec efficacité, certaines compétences sont essentielles :
- Maîtriser les langages et logiciels statistiques : R, Python, SQL, SAS, SPSS, Excel…
- Connaître les méthodes mathématiques et statistiques : Algèbre, Machine Learning, A/B Testing…
- Avoir une bonne compréhension du domaine d’étude : Un analyste de données spécialisé dans le secteur de la santé, du marketing, de la finance ou encore de l’énergie devra être capable de se familiariser rapidement avec les enjeux propres à chaque secteur.
Emploi du Data Analyst : intégration dans les entreprises
Le métier d’analyste de données est en plein essor et offre de multiples possibilités d’emploi. Ils peuvent exercer leurs compétences au sein :
- D’entreprises privées de toutes tailles et de tous secteurs d’activité. Que cela soit dans une start-up ou une multinationale, le data analyst joue un rôle important dans la prise de décisions pour optimiser la performance de l’entreprise.
- De l’administration publique, où ils accompagnent les institutions gouvernementales dans leur transition numérique et la gestion des données publiques.
- De cabinets de conseil, pour assister des clients externes dans la gestion de leurs données et développer une expertise sur une multitude de problématiques.
Type de contrat
Concernant leur statut, les Data Analysts peuvent être employés en CDI, CDD, stage, alternance ou même en tant que travailleurs indépendants (freelance).
Variété des postes et perspectives d’évolution
En début de carrière, un Data Analyst sera amené à travailler sous la supervision d’un responsable de département ou d’un supérieur hiérarchique. Avec de l’expérience et de la maturité, il pourra évoluer vers des postes tels que :
- Data Manager
- Responsable de la Data Science
- Data Architect
- Consultant en management des données.
Il existe également des spécialisations pour les profils souhaitant se concentrer sur un secteur d’activité ou une expertise technologique :
- Data Analyst Marketing
- Data Analyst Finance
- Data Miners (fouille de données)
- Big Data Analyst (analyse de larges volumes de données).
Salaire du Data Analyst
Le salaire d’un analyste de données varie selon plusieurs critères, tels que son expérience, sa formation et le type d’entreprise dans laquelle il exerce :
- En France, le salaire d’un Data Analyst débutant oscille généralement entre 2500€ et 3500€ bruts par mois. Les profils expérimentés peuvent prétendre à des rémunérations allant jusqu’à 5000€ voire 8000€ bruts par mois pour les postes de direction.
- À l’international, les salaires sont souvent plus élevés, notamment dans les pays anglo-saxons où la demande pour ces compétences est particulièrement forte.